在孔径安全检查时精确定位梗死人体内的依赖于及仅限于在急性败血症卒里面(AIS)的治疗里面起着至关重要的作用，溶栓或取栓术对梗死仅限于广泛的患儿效果欠佳。平扫CT是评估急性脑卒里面患儿梗死程度(表现为低密度)最类似于的的成像目的。
由于好在大脑区域的密度和图层变异极为微妙，并可能因正常的生理变异或不合时宜病因而混淆，因此根据平扫CT对梗死又叫完成计量评估近于具有挑战性。由于人体内缩放的信噪比、对比度较低以及层厚较厚，使得大多数传统的基于缩放的切分方法变得困难重重。全面性，一项相研究揭示了将尺度学习技术（线性人脑结构）应用于这一具有挑战性的问题。然而，该项岗位不用用于定性地检验脑半球水准败血症病因的依赖于与否。
近来，发表在Radiology杂志的一项研究以蔓延基准(DW) MRI作为参照标准化，建立了一种并用平扫CT缩放自动检验和计量AIS患儿脑梗死的方法，为病理20世纪定位及病理脑梗死溃疡并订立最佳的治疗提议提供了合理的技术开发。
本研究回顾性地对2004年5年末至2009年7年末此后AIS暴发后1小时内完成弥散基准(DW) MRI安全检查的AIS患儿(从征状经常出现到CT星期<6小时)的平扫CT缩放完成了评估。以DW MRI缩放上人工勾画的败血症病因为参照标准化。提出了一种基于人工神经网络（ML）的梗死溃疡自动切分方法。从157实有患儿的平扫CT缩放里面随机选取，并在DW MRI缩放上手动勾画病因上标以训练和验证ML模型;其余100实有独立于来源队列于的患儿用于模型的检验。采用Bland-Altman上图和Pearson表征对ML迭代与参照标准化(DW MRI)完成计量比较。
在测试数据集里面的100实有患儿里面(里面位年龄，69岁;四分奇数仅限于[IQR]: 59-76岁;59实有男性)，在征状经常出现后48分钟内(IQR, 27-93分钟)完成孔径平扫CT显像;孔径MRI在里面奇数为38分钟(IQR, 24-48分钟)后完成显像。在急性DW MRI显像里面，迭代检验到的溃疡体积与专家勾画的参照标准化溃疡体积具有表征(r = 0.76, P < .001)。迭代切分体积之间的平均差值(里面奇数，15 mL;IQR, 9-38 mL)和DW MRI容积(里面奇数，19 mL;IQR, 5-43 mL)为11 mL (P = .89)。
上图 该上图断定了平扫CT与蔓延基准(DW) MRI迭代检验急性败血症病因的示实有上图。有六个子上图，分别上标行(I-III)和列于(A和B)。在每个子上图里面，最上面恰巧断定的是基底节水准的显像缩放，最下面恰巧断定的是节上核水准的显像缩放。在每个子上图里面，右下列于入平扫CT缩放，里面间列于入平扫CT缩放与迭代检验到的病因的叠加，赞善列于入相应的DW MRI。
本研究断定，使用人工神经网络技术自动检验败血症病因的方法在定位和校准急性败血症卒里面患儿孔径平扫CT缩放人体内梗死病因方面断定出了更大的病理发展前景。该项技术可转化为一同样病理安全检查流程，以协助医生为这些患儿订立最佳的治疗各项政策。
原文出处：
Wu Qiu,Hulin Kuang,Ericka Teleg,et al.Machine Learning for Detecting Early Infarction in Acute Stroke with Non-Contrast-enhanced CT.DOI:10.1148/radiol.2020191193
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